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細胞STR鑒定相關(guān)問題匯總
發(fā)布時間: 2021-11-10 點擊次數(shù): 1764次STR(Short Tandem Repeats,短串聯(lián)重復序列)分析已被國際細胞系鑒定協(xié)會(ICLAC:International Cell Line Authentication Committee )、ATCC、NIST(美國國家標準局)等機構(gòu)作為金標準應用于細胞鑒定。目前使用錯誤細胞情況非常嚴重,據(jù)統(tǒng)計約30%細胞系被交叉污染或錯誤辨識,因使用了交叉污染或錯誤辨識的細胞而導致研究結(jié)論錯誤、結(jié)果不可重復,而且會造成大量人力、物力、金錢損失。Nature和Science等越來越多的雜志要求在投稿時提供細胞STR鑒定報告。
小編整理了以下細胞STR鑒定相關(guān)各類問題大合集,為您解決細胞鑒定中的“疑難雜癥"。
Q:什么是細胞STR鑒定? A: STR即短串聯(lián)重復序列(short tandem repeats),也稱微衛(wèi)星DNA(microsatellite DNA),通常是基因組中由1~6個堿基單元組成的一段DNA重復序列,由于核心單位重復數(shù)目在個體間呈高度變異性并且數(shù)量豐富,構(gòu)成了STR基因座的遺傳多態(tài)性。細胞STR鑒定即通過STR信息建立細胞系的遺傳特性,通過STR鑒定來檢測細胞是否發(fā)生交叉污染現(xiàn)象。
STR圖譜
Q:為什么要進行細胞STR鑒定? A: 由于細胞系發(fā)生交叉污染或身份誤認,可以導致實驗數(shù)據(jù)的無效和數(shù)據(jù)的誤導。NIH已發(fā)出公告,討論細胞系鑒定的必要性, ATCC數(shù)據(jù)庫要求研究者對細胞系進行鑒定,Nature和Science等越來越多的期刊也要求文章發(fā)表前需提供細胞鑒定材料。
Q:如何進行細胞STR鑒定? A: 細胞STR鑒定目前主要基于多重PCR結(jié)合熒光探針檢測技術(shù),對人源多個STR位點進行檢測。Dr.Cell實驗室對人源細胞21個基因座進行檢測,所選用的基因座不僅包含ATCC、DSMZ和JCRB細胞庫中的9個基因座,更添加12個高度多態(tài)性位點,可方便與數(shù)據(jù)庫進行比對,具有*的準確性。
Q:什么時候需做細胞STR鑒定? A:
● 當實驗室引入新的細胞系
● 細胞來源于組織——原代細胞
● 文章發(fā)表,國外期刊雜志要求
● 細胞功能不正常
● 細胞系表現(xiàn)不穩(wěn)定或結(jié)果與預期差別較大
● 細胞已連續(xù)培養(yǎng)6個月時,實驗室細胞常規(guī)定期鑒定
● 當實驗室使用超過一種細胞系時,所有細胞系最好先鑒定以排除交叉污染的可能
Q:如何提供STR檢測樣本? A:
● 提供細胞樣本:培養(yǎng)后的細胞進行離心,去掉上清培養(yǎng)液,將細胞沉淀冰袋運輸,細胞數(shù)量大于10^6。
● 提供基因組DNA: ≥20μL,濃度≥50ng/μL。
Q:細胞STR檢測流程? A: 提取細胞基因組DNA,然后進行PCR擴增及測序,最后進行結(jié)果分析。詳細檢測流程請看下圖:
Q:如何判斷細胞系是否發(fā)生交叉污染? A: 如果存在細胞系之間發(fā)生交叉污染,那么在STR圖譜上多個位點會出現(xiàn)兩個以上的峰。峰高值表示該等位基因的信號強度,理論上峰值與樣本的DNA濃度有直接的關(guān)系。因此,存在交叉污染的混合細胞系中,其中一個位點中某些峰會明顯高于其他的峰,其中大峰是屬于混合細胞系中那個主要細胞系,而小峰則屬于那個次要細胞系。
發(fā)生細胞交叉污染現(xiàn)象,基因組出現(xiàn)多等位基因
Q:如何查看細胞STR鑒定報告? A: 查閱文章:STR鑒定報告看不懂?希爾博士來解憂
Q:如果細胞樣本STR檢測數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中對比結(jié)果為匹配<100%? A:人源細胞STR鑒定結(jié)果判定標準:
受檢細胞STR位點的基因分型數(shù)據(jù)與其對應的標準細胞系(其原始組織或衍生細胞系)STR基因分型數(shù)據(jù)進行比對:
1)若兩者的匹配度≥80%,則判定受檢細胞系為標準細胞系或為標準細胞系的衍生細胞系。
2)若兩者的匹配度在50%-79%之間,建議結(jié)合細胞系形態(tài)、細胞系特異性標記物等輔助分析進行綜合判斷。
3)若兩者的匹配度<50%,則判定受檢細胞樣本與其對應的標準細胞系不相關(guān)。
Q:有哪些細胞STR數(shù)據(jù)庫? A:
CLIMA 數(shù)據(jù)庫-Cell Line Integrated Molecular Authentication (CLIMA)
ATCC數(shù)據(jù)庫-American Type Culture Collection (ATCC)
DSMZ 數(shù)據(jù)庫-German Collection of Microorganisms and Cell Cultures (DSMZ)
Expasy 數(shù)據(jù)庫- SIB Swiss Institute of Bioinformatics (Expasy)
NCBI 數(shù)據(jù)庫-NCBI BioSample
NICR 數(shù)據(jù)庫-國家實驗細胞資源共享服務平臺
Dr.Cell實驗室應用DSMZ數(shù)據(jù)庫進行細胞STR數(shù)據(jù)比對,DSMZ數(shù)據(jù)庫包含來自于ATCC,DSMZ,JCRB和RIKEN數(shù)據(jù)庫的2000多個細胞系STR數(shù)據(jù)。
Q:如果細胞系在數(shù)據(jù)庫中沒有STR數(shù)據(jù)? A:若樣本為原代細胞,或者樣本在已知數(shù)據(jù)庫中沒有STR數(shù)據(jù)信息,可以用自己的細胞遺傳信息建立自己的遺傳數(shù)據(jù),以便后期進行自己細胞庫的比對。
Q:細胞系交叉污染或錯誤鑒定對研究是否有影響? A:答案是肯定的。使用錯誤的細胞系或者是被污染的細胞系做研究,造成時間,金錢和精力的損失,實驗結(jié)果的不一致和不可重復。因此用被污染或錯誤的細胞系做研究,在發(fā)表文章或做進一步研究時極有可能需要用正確的細胞再重復實驗。
2015年Science上發(fā)表的一篇文章,統(tǒng)計了兩株存在嚴重污染的細胞系HEp-2和INT 407(實際上都是HeLa),HEp-2發(fā)表了近6000篇SCI文章,INT 407也發(fā)表了1300 多篇SCI文章,據(jù)估算,這兩種污染對初始研究總共造成的經(jīng)濟損失達到7億美元,而對后續(xù)的跟蹤研究造成的經(jīng)濟損失達到35億美元。
Q:有哪些細胞污染源? A:ICLAC數(shù)據(jù)庫中有列出154個不同的污染源,其中HeLa細胞是最大的污染源(129個細胞系被證實HeLa污染),依次是T-24(21個細胞系被證實T-24污染) 和 M14 (18個細胞系被證實M14污染)。
Dr.Cell 實驗室鑒定的細胞STR結(jié)果,其中HeLa細胞也是最大的污染源,其次是A375、COLO201(如下圖)。
細胞污染來源
Q:是否可以鑒定非人源細胞? A:除人源細胞外,可以鑒定小鼠來源細胞。
小鼠細胞STR鑒定--依據(jù)美國國家標準技術(shù)研究所NIST和ATCC建議,檢測小鼠細胞:4-2、5-5、6-4、6-7、9-2、12-1、15-3、18-3、X-1,9個基因位點。另外添加人源位點D4S2408,用于鑒定人鼠細胞交叉污染。
由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫僅公布少量的小鼠細胞STR圖譜數(shù)據(jù),故小鼠細胞STR鑒定僅對細胞系進行檢測,出具STR圖譜,不進行小鼠細胞品系鑒定。
對于人源、小鼠之外其他物種細胞,Dr.Cell實驗室可以提供細胞物種鑒定,檢測人(Human,學名:Homo sapiens) 、小鼠(Mouse,學名:Mus musculus,mouse)、大鼠(Rat,學名:Rattus norvegicus)、中國倉鼠(Chinese Hamster,學名:Cricetulus griseus)、獼猴(Rhesus Monkey,學名:Macaca mulatta)、豬(Pig,學名:Sus scrofa) 、牛(Bovine,學名:Bos primigenius taurus)、狗(Dog,學名:Canis lupus familiaris)、貓(Cat,學名:Felis silvestris catus)、馬(Horse,學名:Equus ferus caballus)、兔(Rabbit,學名:Oryctolagus cuniculus)、雞(Chicken,學名:Gallus gallus)、果蠅(Fruit Fly,學名:Drosophila melanogaster)、斑馬魚(Zebra Fish,學名:Danio rerio)、非洲綠猴(Green Monkey,學名:Cercopithecus aethiops )15個種屬來源的細胞,判斷樣本是否存在這15個種屬間的交叉污染。
Q:提供的STR報告是否可以用于文章發(fā)表? A: Dr.Cell實驗室提供中英文雙語檢測報告,可以直接提交國內(nèi)外雜志期刊,發(fā)表文章應用。
參考文獻 Capes-Davis A , et al. Match criteria for human cell line authentication: where do we draw the line. Int J Cancer.
Neimark J. Line of attack. Science.